Zaman Serileri Analizi

Zaman Serileri Analizi

Bu analiz yönteminde ise geçmiş dönemlerdeki satış verilerinin incelenmesi sonucu belirli bir trendin (değişimin) olup olmadığı tespit edilerek geleceğe ilişkin talep tahmininde bulunulmaya çalışılır.

Zaman serisi analizinin uygulanabilmesi için geçmiş yıllara ilişkin satış verilerinin düzenli olarak tutulmuş olması önemlidir.

Bunun yanı sıra zaman serisi analizinin sağlıklı bir şekilde uygulanabilmesi için en az on yıllık veri setinin olması gereklidir.

Bu yöntemin uygulanabilmesi için ilk olarak, aylık ortalama satışlara göre regresyon denklemi oluşturulur.

İkinci aşamasında ise, bu denklemden hareket ederek teorik trend değerleri hesaplanır ve gerçek değerlerin teorik değerlere oranlanmasıyla mevsimlik değişim indeksi oluşturulur.

Son aşamada ise mevsimlik değişim indeks değerleri ile regresyon denklemiyle yapılan tahmini satış rakamları çarpılarak tahmini talep değerleri hesaplanır.

Örneğin Türkiye’ye gelen turist sayısı aylar itibari ile kaydedilmektedir.

Bu kayıtlardan hareketle, gelecek yılın hangi ayında ne kadar turist geleceğini yaklaşık olarak tahmin etmek mümkün olabilmektedir.

Ayrıca gelecekte turizm sektörünün büyüme potansiyeli taşıyıp taşımadığını tahmin etmek de mümkündür.

Bu tahminlerin yapılması girişimciler için belirsizliklerin ve dolayısıyla riskin azalması demektir.