Birincil araştırma

Araştırma Tasarımının Planlanması

Birincil araştırma

Birincil araştırma üzerinde çalışılan araştırma problemine çözüm üretmek amacıyla yürütülmekte olan araştırmalara birincil araştırmalar,
bu yolla elde edilen verilere ise birincil veriler adı verilmektedir.

Müşterilerle ilgili tüm demografik ve psikografik veriler, tüketici tutumları, ürünlerle ilgili tüketici algıları ve rakip ürünlere yönelik eğilimler, satın alma sürecindeki tüketici ilgilenimi düzeyi, ürün ve hizmetlerle ilgili tüketici farkındalığı ve bilgi düzeyi gibi konulara ilişkin veriler birincil verilere örnekler arasında yer almaktadır.

Aşağıda birincil veri toplama tasarımlarına ilişkin bilgiler verilecektir.

Birincil verinin ikincil verilere kıyasla çeşitli avantajları vardır.
Birincisi, birincil veriler araştırma yapılan konuya uygun verilerdir.
İkincisi, birincil veriler genellikle en güncel verilerdir.
Üçüncüsü, bazı durumlarda birincil veriden başka veri olmayabilir.
Son olarak, birincil veriler rakiplerde olmayıp, sadece araştırmayı yaptıran işletmede vardır.

Ancak, bu avantajların yanında, birincil verilerin toplanması hem pahalı, hem zor ve hem de zaman alan bir faaliyettir.
Birincil veriler çeşitli metotlar yardımıyla çeşitli şekillerde toplanmaktadır.
Bunlara sırasıyla kısaca değinilecektir.

Birincil veriye gerek duyulması durumunda ise araştırmanın ne derinlikte bir araştırma olması gerektiğine karar verilmesi gerekmektedir.
Başka bir deyişle, araştırma sorusuna cevap vermek için yüzeysel bir araştırma mı gerekmekte yoksa daha detaylı ve kapsamlı bir araştırmaya mı gerek olduğu sorusuna cevap aranmalıdır.

Bu bağlamda araştırmacının önünde üç alternatif bulunmaktadır:
keşifsel (inceleme) araştırma, tanımlayıcı araştırmalar ve sebep-sonuç (nedensellik) türü araştırmalar (Şekil 4.4).

Araştırmada bu yaklaşımlardan hangisi veya hangilerinin kullanılacağı ise araştırmanın amacına bağlıdır.
Seçilen araştırma yaklaşımına bağlı olarak, takip eden süreçte kullanılacak olan ölçüm araçları (ölçek türleri ve ölçüm seviyesi vb.), örnek boyutu ve örneklem seçimi yöntemi ile kullanılacak analiz yöntemleri değişecektir.